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配置方面，几何A配备了L2 plus级别的智能驾驶系统，涵盖了RCW后方碰撞预警、QOW开门预警系统、W-HUD投影式数字抬头显示等。责任编辑：鲍一凡科创板特供 | 受理企业增至84家；两家上市公司“类分拆”做法值得探究原创： 徐锐最新消息

三。机器与人类对围棋的适应能力差异很大Master和AlphaGo Zero的突破说明，在极高的水平上，需要考虑出现瓶颈的原因。人类棋谱能够提供一个“高起点”，但是机器从零开始训练一两天也就追上了，带来的“先发优 势”没多少。而人类棋谱中显然有一些“有害成分”，这可能将AI的学习过程带歪。如果AI不能找到消除这些“人类病毒”的办法，那训练就会陷入瓶颈。如下 图，零知识强化学习的版本实力迅速追上有人类棋谱帮忙的。

民航专家綦琦告诉记者，民航监督员是曾经各航司和机场采取的发现服务问题，提升服务质量的措施，准确的称呼应该是“民航服务质量社会监督员”。綦琦强调，“该岗位仅有向受聘方汇报其所受托的报告责任，无权直接命令机组。”有业内人士告诉记者，很多航空公司都会聘请一些“监督员”，目的主要是监督机组或地面的服务流程，提出改进建议。因此，航空公司聘请的监督员负责的是质量问题，而非航空安全问题。

他19年警龄救人受伤依然坚守岗位当时和刘运和一起在桥下救援的，还有辅警王刚和另外一名年轻民警，王刚说：“刘老师当时一下子就反应过来，朝男子跳桥的方向跑去，双手伸出，真的一下就接住了，看到他们两人同时倒地，当时我们都很担心，我看到刘老师腿动不了，肯定很痛啊！以前电视上徒手救人的事，没想到今天我亲身经历了，我佩服刘老师，为了救人，他真的豁出去了。”

这是一个优美的博弈问题，是掌握了强化学习方法的AI最喜欢的游戏，规则这么简单，太容易了。最终强 大的围棋AI，应该是自然的，开发只依靠原始规则，不需要其它的信息了。AlphaGo Zero应该已经接近了这个目标，除了中国规则强加的7.5目的贴目。也许以后可以让AlphaGo不考虑贴目了，黑白都直接优化占地的多少，不再以胜率 为目标，说不定能训练出一个更优秀的AI。如优势时不会退让了，劣势时也不自杀。这次Master与AlphaGo Zero一些局终局输定时就表现得很搞笑，有时摇头劫死棋打个没完。

新华社记者刘慧、桑彤从扩大沪港通、深港通相关交易额度到允许外资控股合资券商，从推动银行业开放措施落地到保险业准入政策优化升级……作为新一轮对外开放的重头戏，中国在金融领域措施连连，加快落地。捕捉到中国金融业对外开放的强烈信号，近期，外资金融机构“跑步”进入中国市场，分享扩大开放带来的巨大红利。